A tecnologia recém-desenvolvida analisa a influência que um incidente inesperado, ou os sinais de um incidente, tem sobre o comportamento de uma multidão
Data da publicação: 08/11/2013
A NEC Corporation desenvolveu a primeira "tecnologia de análise de comportamento das multidões do mundo", que utiliza imagens da câmera de segurança para entender o comportamento das pessoas aglomeradas e assim detectar anormalidades. Esta tecnologia deverá contribuir para uma maior proteção e segurança através da detecção precoce de condições e acidentes incomuns.
Quando uma instalação em grande escala ou espaço público atrai uma grande quantidade de pessoas, há sempre o risco de um incidente inesperado ocorrer, inclusive acidentes e atos de crime.
Como resultado, uma grande variedade de instalações de tráfego intenso são equipados com câmeras de segurança, a fim de ajudar a prevenir acidentes e minimizar possíveis danos.
No entanto, em um ambiente lotado, onde centenas de pessoas estão interagindo em uma mistura complexa de atividade, é difícil para as tecnologias convencionais detectar e identificar as características de uma perturbação rapidamente. A tecnologia recém-desenvolvida da NEC analisa a influência que um incidente inesperado, ou os sinais de um incidente, tem sobre o comportamento de uma multidão, a fim de identificar com precisão as mudanças no comportamento da multidão. Como resultado, as câmaras de segurança já existentes podem ser utilizadas para detectar perturbações, tais como uma mudança repentina no fluxo de pessoas ou de uma multidão formada em torno de um indivíduo, e para estimar com precisão o grau de congestionamento, mesmo num ambiente extremamente cheio, tais como local do evento ou estação de trem durante a hora do rush.
As principais características desta tecnologia são: a compreensão exata das condições multidão e a análise rápida e precisa de mudanças nas condições multidão. Ou seja, esta tecnologia cria pseudo-imagens através de simulações que demonstram uma ampla gama de diferentes condições, tais como diferentes graus de congestionamento multidão e comportamento de cada indivíduo. Tecnologias de reconhecimento de imagem, em seguida, utilizar um algoritmo proprietário para combinar e analisar imagens de câmeras de segurança contra as pseudo-imagens. Isto permite que as condições de torcida para ser entendido com um elevado grau de precisão, mesmo quando as pessoas nas imagens parecem ser fortemente sobreposto; além do foco especial que é colocada sobre o comportamento das pessoas nas proximidades de qualquer ocorrência incomum. Se, por exemplo, duas pessoas começam a brigar em um espaço público, a tecnologia analisa de perto os padrões de comportamento de pessoas que cercam o incidente, como encontros temporários pausas ou grande. Além disso, o nível de um incidente pode ser estimado com base num valor de limiar pré-determinado, que ajuda a medir a magnitude da mudança de uma multidão, respectivamente.
Daqui para frente, a NEC irá continuar a conduzir pesquisa e desenvolvimento em suporte de tecnologias de análise de imagem e à expansão dos negócios relacionados com a segurança que promove maior segurança para comunidades em todo o mundo. NEC apresenta essas tecnologias na C & C Usuário Forum & iEXPO 2013, o Fórum Internacional de Tóquio 14-15 novembro de 2013.
Fonte: NEC
